标题: 这个问题的障眼法在哪里zt
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回复观点1:

变与不变,都是一样的几率

+

回复观点5:

实质上第2次的选择与第一次可以无关,所以是50%.



第一次无论选哪个,主持人都会把一个有羊的门打开。就是说三个门里有一个会被剔除。这就相当于从剩下的两个门选一个。因此两次选择都是1/2机率。

[ 本帖最后由 lcarron78 于 2006-6-26 07:51 编辑 ]


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这里提到了两次选择. 第一次是开始时. 无论第一次选了什么,第二次选的时候已知剩下的两个里有一个会中奖. 第二次是让选择"你是坚持第一次的选择不变,还是改变第一次的选择". 这相当于问你,"你选原来选的那个,还是选另一个?" 这时候可以把第一次选时所做的完全忘掉.两个选一机率就是1/2.

更简明一些: 第一次随便选,第二次把两个混在一起选一个.


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回复 #13 天宫公主 的帖子

如果选择不变,那么只有AA, BB, CC三个组合可以得到车

公主这句有错.

总共有12种可能性, 而不是9种. 第一个字母是第一选择的箱子,第二个字母是车的位置,第三个字母是另一个箱子,,
有: AAB,AAC,BBA,BBC,CCA,CCB,, ABB, ACC, BAA, BCC, CAA, CBB.

变与不变,各有六种.

这个问题的障眼法在于,你在第一次的选择后没有得到任何有用的信息,而仅知道余下的两个里有一个有车.那么第二次选择是完全独立于第一次的选择的.
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回复 #18 天宫公主 的帖子

从另一个角度看.第一次选A,这时ABC都在,A中有车的机率是1/3. 然后主持人把C拿掉. 这时, C中不可能有车,只有A或B中有车,可能有车的门从三个变为AB两个, 这时A中有车的机率不再是1/3,而是1/2.

无论主持人在第一次选择前或后把C拿掉,给予的信息都是: C中没有车,都是把有车的范围缩小为两个门. 这两种情况是等同的.那么把问题转化成主持人在第一次选择前把C拿掉,A中有车的机率是1/2.


用划分case的方法,AAB和ABB发生的概率在C存在时并不相等,但在C不存在时是相等的.
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回复 #19 reynolds_wwy 的帖子

假如主持人以这种方式与玩家玩这个10000...0个数的彩票游戏:
每次选一个数,主持人把任一个非中奖数去掉.
下一次选择是否保持这个数还是另选一个.确定后,主持人再把一个非中奖数去掉.
继续到只剩下两个数,选择是否保持已选的那个数还是选另一个.
请问是否每次另选一个,是否中奖的机率最大?

这种玩法是否比只选两次的玩法使得玩家更易中奖?
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回复 #22 天宫公主 的帖子

....然后主持人把C拿掉...... 既然C已被打开,那么无论A有车没车,C被打开的概率=1。如果考虑C的概率,就等於是站在C已被打开前的角度考虑,而没有C已被打开的信息用上。

用上C已被打开的信息,这时机率是
Pr ( A有车|(C被打开 且 最初选择是A) ) = 1/2

在这个问题里,由于可选择的集合发生的变化,{ABC}-->{AB},计算机率的基数(3-->2)已经被改变了,得到的机率是不同的。

[ 本帖最后由 lcarron78 于 2006-6-29 07:37 编辑 ]
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回复 #23 reynolds_wwy 的帖子

主持人的动作的确是受你第一次选择的影响,他观察剩下的两个门而把其中一个打开。但是,这个影响只有主持人知道,而玩家并不知道。从信息的角度说,这个影响是主持人的内部信息,而玩家并没有得到这个信息。玩家看到的只是两个表面无差别的门的其中一个被打开。
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从这样的角度看,
第二次要不改而选对,就必须第一次选对,其概率是1/3。
第二次要改而选对,就必须第一次选错,其概率是2/3。
如果第一次有无穷个,那么第一次选对的概率是0, 而第一次选错的概率是1。所以第二次一定要改才能选对。
这个观点跟 LZ 的回复观点2相似。


如果这样没错,那么我在前面的帖子里都算错了。

[ 本帖最后由 lcarron78 于 2006-6-30 13:29 编辑 ]
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写了个小程序.

param choose; param left; param car; param change; let change := 0;

for {1..1000000}{ let car := trunc(Uniform(1,4)); let choose := 1;

if choose = car then { let left := trunc(Uniform(2,4)); }  else  { let left := car; }

let choose := left ; ## 玩家改变选择.

if choose  = car then {let change := change + 1 ;}
}

display change;

change = 665745

虽然电脑的随机数并不真正随机,但change 的数值显示玩家改变选择中奖的机率大.
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回复 #36 zhangrui 的帖子

AMPL. 其它的语言都可以,如MATLAB等。
从编程的思维角度可看到,只有第一次的机率被使用了。
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