原帖由金圭子于2005-01-07, 9:04:45发表
这个不就是我们元旦前刚刚考完的工程数学（计算机研究生课程）里面的数理统计的内容么，简单的用点估计的两种方法矩估计与极大似然估计。
这种题形最常见的就是：
设(X1,X2,X3...Xn) 是取自总体 X 的一个样本，X～p(λ) ，其中，λ 未知， 试分别求出 λ 与 p(X=0) 的矩估计与极大似然估计。并证 λ 的估计都具有无偏性。


或者用区间估计，算置信区间。


不知道要不要用假设检验来搞一下拒绝还是不拒绝的………………




恨恨，这次就是p(λ)的公式没有抄下来，臭大了，点估计的这套公式倒是都做小抄了，结果那题还是留白了，搞得现在90％的可能要不及格 T_T。

原帖由最优停时于2005-01-07, 16:41:10发表
只是假设单场比赛的进球数~ poisson，不严格的，因为比赛只有90分钟，不是无限。

离散情况下很多分布都不言而喻，比如两点分布，二项分布等，但有些就比较麻烦，比如poisson等，要考虑过程是否独立/平稳增量（随机过程范畴）。所以更多情形下都是假设，完了去拟合，差不多就行。