原帖由 颖颖 于 2009-12-10 13:17 发表
那个公式的 input 是武力，output 是赔率或概率（反正赔率＝1/概率，两者知一即可）。

原帖由 颖颖 于 2009-12-10 15:05 发表
Maximum likelihood 大概是这个意思。。。

Input: 武力
Output: 每场单挑的胜率

如果 input 比较合理，那么单挑胜率，和单挑结果应该相差不远。反之，output 和实际结果则差很远。

Maximum likelihood 会把全书所有战例的都加起来，找出一套 output 胜率和实际胜负最接近的 input (武力)。

由于以上问题其实属于求函数极值问题，所以说微积分的力量就用上了。

如果有些战例有问题的话，我们可以用 weighted likelihood 来计算，不要直接加而是先套权数再加。
...

原帖由 天宫公主 于 2009-12-10 17:43 发表
) 目前我只能说，从技术角度来说，回合数没有赔率/胜率容易计算。
ii) 我想做的并不是给武将排序定下结论（因为三国武将里面，我一个粉丝都没有），而是提供一个更直观的，牵一发而动全身的计算方法。这样，以后谁再争论这个无效，那个无效的时候，这台机器可以马上告诉你，你这样做对总排名的影响会如何。
iii) 很感兴趣你说的那个煮酒大师公式，是个软件么？该公式有什么根据么？

原帖由 南帝孟获 于 2009-12-10 19:39 发表
外面风声紧，公主可要小心啊。。。（玩笑）

原帖由 颖颖 于 2009-12-10 19:13 发表
2. 举个例子，下面对同样的战例，有两组武力表：
A - 100, B - 99。。。送进公式发现，A 杀 B 的率为 1%。结果 A 果然杀了 B (正规单挑)，那么这局单挑给这组武力带来的“惩罚”就是 -log(0.01) = 4.60.
A - 100, B - 30。。。送进公式发现，A 杀 B 的概率为 99%。结果 A 果然杀了 B (正规单挑)，那么这局单挑给这组武力带来的“惩罚”就是 -log(0.99) = 0.01
对比一下，由于上组数据受到的惩罚比下组要大，所以说 B 武力为 30 比 99 更为合理。

原帖由 颖颖 于 2009-12-10 20:36 发表
还是我说的，回合数的东西目前还算不了．

原帖由 甲乙丙jyb 于 2009-12-10 20:34 发表


那就换一下：书中华雄不三合斩杀俞涉。
第一组：华雄88-俞涉70；给华雄3合的机会；
第二组：华雄88-俞涉60；只给华雄1合的机会；
哪一组的华雄斩杀俞涉的几率较大？
哪一组的俞涉武力值更准确？

原帖由 南帝孟获 于 2009-12-10 20:54 发表

我相信哪个武评系统都搞不定俞涉的武力，公主的也不例外。
一个武评系统好坏与否在于能不能把超一流和一流之间的关系整的最清晰最让人信服，争议最少。

原帖由 马腾 于 2009-12-10 22:09 发表
俞涉有勇名吗？

原帖由 颖颖 于 2009-12-10 22:13 发表
俞涉出场介绍是“骁将”，个人认为可以给“小有名气”，武力 65。