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普罗_puluo 组别 女官 级别 破贼校尉 好贴 2 功绩 31 帖子 69 编号 545415 注册 2023-9-23

#1 发表于 2024-4-23 01:52 资料 文集 短消息 只看该作者 发布地形预测器 这是一个输入地图，自动预测地形并输出地形图的AI工具。如图所示： 图片附件: m055_compare.jpg (2024-4-23 01:53, 307.6 K) 我设计了一个VGG-16卷积神经网络，分别训练了旧画风地图的预测模型 和 新画风地图的预测模型。（旧画风即原版画风，新画风即现在流传较广的圣三画风） 容量警告，AI神经网络的库非常大，高达1~2个G，所以请自行斟酌是否要用该大炮打蚊子 安装/使用方法: 0、首先确定你的电脑有独立显卡，并安装了配套的CUDA（CUDA安装教程满世界都有） 1、到我的网盘中下载软件本体，链接：https://pan.baidu.com/s/1aAVgn2xXw4dFYHoT6kOtdA?pwd=lcfg 提取码：lcfg 2、解压软件本体后，在我的网盘中选择旧画风模型(old_style.pt) 或者新画风模型(new_style.pt)进行下载，当然如果你的mod两种画风都有，那可以都下载。下载好模型文件后，将其放入models文件夹。 3、打开main.exe，弹出一个窗口： 图片附件: 地形预测器主窗口.png (2024-4-23 01:52, 4.53 K) 首先先选择模型类型，旧画风就选old_style.pt，新画风就选new_style.pt。注意：如果你没有下载任何模型到models文件夹，那么软件会自动闪退。 然后点击“选择图片”，选择自己想要预测地形的地图即可。这里可以多选，这样预测器会自动对多张地图同时进行预测。 如果勾选了最后的“显示对比结果”，那么每预测完一张地图，软件会跳出一张对比图： 图片附件: 地形预测器 弹出结果.png (2024-4-23 01:52, 534.72 K) 预测完毕后，在原地图文件的路径下会生成两张新图，一个是预测对比结果，另一个是bmp格式的地形文件： 图片附件: 地形预测器 输出结果.png (2024-4-23 01:55, 15.65 K) 使用star新的6.5形象指定器 将地形文件导入到hexmap.e5中即可。 如果您发现把模型都放到models文件夹后，软件依然闪退，请这样操作： 点击软件的文件夹的路径，在路径的最前方输入cmd （末尾有个空格），打开cmd控制台，输入main.exe，然后将控制台的报错反馈给我。 [ 本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-23 03:27 编辑 ] [广告] 真诚支持说岳，携手共创辉煌

普罗_puluo 组别 女官 级别 破贼校尉 好贴 2 功绩 31 帖子 69 编号 545415 注册 2023-9-23

#2 发表于 2024-4-23 02:03 资料 文集 短消息 只看该作者 2楼讲一下 如果您想自己训练 那么需要注意的事宜。（对于只预测 不训练的用户可以跳过这一节） 目前我已开源，将工程放到了github上：https://github.com/Puluomiyuhun/Hexmap-Predictor 代码使用的网络就是朴素的VGG-16卷积神经网络模型，为了图省事我只做了训练集，甚至没有做测试集。有感兴趣的朋友可以自行下载研究。 训练自己模型的方法： 0、确定自己的电脑有显卡，并且电脑安装了CUDA，python版本随意，但是需要安装对应版本的pytorch 1、将一个mod的所有（或部分）游戏地图复制到“origin_map”文件夹中，然后将“hexmap.e5”文件也复制到“origin_map“文件夹中。 2、在“DataMaker.py”中，可以修改“mod_id”，例如0。然后运行“DataMaker.py”。 在“training_data”文件夹中，您会发现每个地图将被拆分为48×48个图像，并且会创建一个名为“train.csv”的新文件来保存每个拆分地图的地形标签。 3、如果你想选择第二个或更多mod的地图，你需要每次更新“origin_map”文件夹内的地图和hexmap.e5文件，同时要记得更改“DataMaker.py”中的“mod_id”。此操作是为了防止新的mod地图覆盖旧的地图数据。 4、运行“train.py”。这里有一些参数列表：     parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=100, help='单批batch的图片总数')     parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4, help='数据集的workders数量')     parser.add_argument('--epoch_num', type=int, default=50, help='训练总轮数')     parser.add_argument('--batch_print', type=int, default=200, help='每训练多少个batch，打印一次loss')     parser.add_argument('--epoch_save', type=int, default=200, help='每训练多少个轮，保存一次模型权重')     parser.add_argument('--resume_train', type=str, default='', help='如果要继续训练，填写权重的路径') 懂神经网络的自然懂，不懂神经网络的最好不要动这些参数。 5、训练结束后，你会在models文件夹下发现新的pt文件，这就是你训练的模型，你可以在预测的时候载入自己的模型，从而预测自己地图风格的地形。 [ 本帖最后由 普罗_puluo 于 2024-4-23 02:13 编辑 ] [广告] 真诚支持说岳，携手共创辉煌

普罗_puluo 组别 女官 级别 破贼校尉 好贴 2 功绩 31 帖子 69 编号 545415 注册 2023-9-23

#3 发表于 2024-4-23 02:16 资料 文集 短消息 只看该作者 3L吐槽一嘴 最近天天和各种AI网络打交道，所以我在曹操传mod这边做的项目也时常有用AI大炮打蚊子的嫌疑。 整体而言研究价值可能大于工程实用价值，如果大家用不来 当图一乐就好。。。 [广告] 《精忠报国岳飞传完整版》火热发布

59054695 (筱尐小白) 组别 士兵 级别 裨将军 功绩 3 帖子 310 编号 310804 注册 2009-2-13

#4 发表于 2024-4-23 09:07 资料 短消息 只看该作者 小天使啊！！！！！ [广告] 安装Alexa工具条，提高轩辕排名，支持轩辕发展！

star175 ★★ 组别 白衣卿相 级别 讨逆将军 好贴 3 功绩 153 帖子 686 编号 91725 注册 2006-11-16

#5 发表于 2024-4-23 17:26 资料 文集 短消息 只看该作者 这下彻底解决了战场地图的绘制问题了 [广告] 《精忠报国岳飞传完整版》火热发布

神___ 组别 百姓 级别 在野武将 功绩 0 帖子 18 编号 500624 注册 2014-4-24

#6 发表于 2024-4-23 22:03 资料 短消息 只看该作者 这工具六的一批 太牛了，膜 [广告] 《精忠报国岳飞传完整版》火热发布

白云苍狗 (大白) 舞阳侯 剑南西川节度使 ★★★★★★★★ 组别 节度使 级别 车骑将军 功绩 742 帖子 7435 编号 44455 注册 2005-7-27 来自 孤独村宅王庙 家族 轩辕学院

#7 发表于 2024-4-25 09:59 资料 主页 个人空间 短消息 只看该作者 普神威武！ 引进好大炮，就算用来打蚊子也不亏 [广告] 真诚支持说岳，携手共创辉煌

反斗奇彬 组别 士兵 级别 忠义校尉 功绩 3 帖子 294 编号 377846 注册 2010-5-25

#8 发表于 2024-4-25 13:33 资料 短消息 只看该作者 这个的确节省很多工夫 [广告] 真诚支持说岳，携手共创辉煌

with (汤姆猫) 钟武侯 宁远军节度使 组别 节度使 级别 前将军 好贴 1 功绩 681 帖子 1634 编号 287163 注册 2008-7-16 家族 轩辕学院

#9 发表于 2024-4-27 17:32 资料 文集 短消息 只看该作者 科技改变生活（mod） [广告] 安装Alexa工具条，提高轩辕排名，支持轩辕发展！

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