数学建模实践

数学建模实践题
老师布置的题目，实在不知怎么下手...大家帮帮忙
某地人事部门为研究中学教师的薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素之间的关系，要建立一个数学模型，分析人事策略的合理性，特别是考察女教师是否受到不公正的待遇，以及她们的婚姻状况是否会影响收入．为此，从当地教师中随机选了3414位进行观察，然后从中保留了90个观察对象，得到了下表给出的相关数据．尽管这些数据具有一定的代表性，但是仍有统计分析的必要．现将表中数据的符号介绍如下：
Z～月薪（元）；X１～工作时间（月）；X２＝１～男性，X２＝０～女性，X３＝１～男性或单身女性，X３＝０～已婚女性；X４～学历（取值０～６，值越大表示学历越高）；X５＝１～受雇于重点中学，X５＝０～其它；X６＝１～受过培训的毕业生，X６＝０～未受过培训的毕业生或受过培训的肄业生；X７＝１～已两年以上未从事教学工作，X７＝０～其它．注意组合（X２，X３）＝（１，１），（０，１），（０，０）的含义．
（１）        进行变量选择，建立变量X１～X７与Z的回归模型（不一定包括每个自变量），说明教师的薪金与哪些变量的关系密切，是否存在性别和婚姻状况上的差异．为了数据处理上的方便，建议对薪金取对数后作为因变量．
（２）        除了变量 X１～X７本身之外，尝试将它们的平方项或交互项加入到模型中，建立更好的模型.
         Z       x1   x2   x3   x4   x5   x6   x7
1      988    7    0    0    0    0    0    0
2      1015  14   1    1    0    0    0    0  
3      1028  18   1    1    0    1    0    0
4      1250  19   1    1    0    0    0    0
5      1028  19   0    1    0    1    0    0
6      1028  19   0    0    0    0    0    0
7      1018  27   0    0    0    0    0    1
8      1072  30   0    0    0    0    0    0
9      1290  30   1    1    0    0    0    0
10    1204  30   0    1    0    0    0    0
11    1352  31   0    1    2    0    1    0
12    1204  31   0    0    0    1    0    0
13    1104  38   0    0    0    0    0    0
14    1118  41   1    1    0    0    0    0
15    1127  42   0    0    0    0    0    0
16    1259  42   1    1    0    1    0    0
17    1127  42   1    1    0    0    0    0
18    1127  42   0    0    0    1    0    0
19    1095  47   0    0    0    0    0    1
20    1113  52   0    0    0    0    0    1
21    1462  52   0    1    5    0    1    0
22    1182  54   0    0    0    0    0    0
23    1404  54   0    0    0    1    0    0
24    1182  54   0    0    0    0    0    0
25    1594  55   1    1    2    1    1    0
26    1459  66   0    0    0    1    0    0
27    1237  67   1    1    0    1    0    0
28    1237  67   0    1    0    1    0    0
29    1496  75   0    1    0    0    0    0
30    1424  78   1    1    0    1    0    0
31    1424  79   0    1    0    0    0    0
32    1347  91   1    1    0    1    0    0
33    1343  92   0    0    0    0    0    1   
34    1310  94   0    0    0    1    0    0

是统计学的回归模型。建议使用统计学的软件，考察直线模型中的系数及其误差而进行变量选择。然后考察已选择的变量的平方项或交互项。

> 除了变量 X１～X７本身之外，尝试将它们的平方项或交互项加入到模型中，建立更好的模型.

嗯，可以考虑用 X_2^2, X_3^2, ... , X_7^2，效果绝对不亚于 X_2, X_3, ... , X_7.

:Th能不能具体写下该怎么做...还是不懂:(...

回复 #3 天宫公主 的帖子

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公主这笑话过于冷了...

我感觉用粗糙集来做这个应该很合适